5 formas de optimizar el autoservicio con agentes virtualesimpulsados ​​por Machine Learning y la IA

El autoservicio con agentes virtuales es cada vez más popular, ya que permite a los usuarios resolver problemas rápidamente y sin intervención humana. A medida que la inteligencia artificial y el Machine Learning avanzan, los portales de autoservicio se vuelven más inteligentes y personalizados, mejorando la experiencia del usuario y aliviando la carga de los equipos de soporte.

A pesar de la creciente demanda, el autoservicio en TI no se adopta tan rápido como se esperaba. Según Forrester Research, el 72% de los usuarios prefieren soluciones de autoservicio, pero un tercio de las organizaciones aún no ofrecen opciones efectivas. La clave está en ofrecer experiencias de autoservicio más fluidas y personalizadas, evitando que los usuarios tengan que recurrir a métodos tradicionales como correos electrónicos o llamadas telefónicas.

IA para autoservicio

En un mundo ideal, el objetivo del autoservicio es reducir la intervención humana al mínimo absoluto. Aunque todavía no hemos llegado a ese punto, al integrar la IA en los centros de servicio de TI, poco a poco estamos logrando este objetivo. Actualmente, los portales de autoservicio carecen de la capacidad de personalizar o adaptarse a las necesidades de los usuarios, pero la IA, con su capacidad de imitar la inteligencia humana y aprender de experiencias pasadas, está cambiando la forma en que las mesas de servicio interactúan con los usuarios finales. Las tecnologías de inteligencia artificial, incluido el aprendizaje automático, ya han abierto nuevas posibilidades para hacer que el autoservicio sea relativamente más rápido, inteligente y eficaz. Al aprovechar estas tecnologías, los agentes virtuales impulsados ​​por IA hacen que sea bastante sencillo abordar las barreras de personalización y automatizaciones inteligentes que normalmente enfrentaría en el autoservicio tradicional.