Las amenazas impulsadas por IA están redefiniendo la manera en que las organizaciones protegen su infraestructura. Frente a ataques más sofisticados, automatizados y difíciles de anticipar, ya no alcanza con reaccionar ante un incidente: hoy la diferencia está en adoptar una estrategia de prevención, visibilidad y respuesta rápida apoyada en buenas prácticas y herramientas integradas.
Según un reciente informe de ISACA, el 51% de los profesionales de TI temen que las amenazas impulsadas por IA sean su mayor preocupación durante 2026. En gran medida, esto se debe a la falta de preparación de las organizaciones.
Solo el 14% de los encuestados afirmó que su compañía está preparada para gestionar riesgos relacionados con ataques basados en IA. La gran mayoría (el 82% restante) no se siente tan segura.
Las vulnerabilidades en la cadena de suministro, la complejidad para alcanzar la conformidad con las más recientes normativas y la falta de profesionales capacitados son otros de los desafíos que más preocupan a los encargados de TI.
A continuación, revisaremos cuatro mejores prácticas para evitar estas amenazas y exploraremos cómo las soluciones de ManageEngine pueden resolver y automatizar varias tareas para optimizar la labor del equipo de TI.
Muchos atacantes logran movimientos laterales porque, una vez están ‘dentro’ de la organización, no hay barreras. La microsegmentación (autenticación independiente para ciertos recursos en lugar de accesos generales) y el principio de mínimo privilegio (PoLP) pueden ser de gran ayuda.
Para contrarrestar estas debilidades, ADAudit Plus monitorea en tiempo real todos los eventos de autenticación y genera alertas inmediatas ante cualquier anomalía. Por su parte, AD360 gestiona el ciclo de identidades con MFA y un control granular de los accesos. Zero Trust en su máxima expresión.
El nuevo malware es polimórfico y muta en cada ejecución, por lo que el software de seguridad basado en la identificación de firmas queda obsoleto.
Sustituir ese tipo de detección por el análisis de comportamiento de usuarios y entidades (UEBA – User and Entity Behavior Analytics) –impulsado por machine learning– es mucho más efectivo.
Log360 integra capacidades UEBA con detección basada en machine learning, más de 2.000 reglas de detección preconfiguradas alineadas a MITRE ATT&CK y umbrales inteligentes. A amenazas dinámicas, detección predictiva.
La empresa digital en ocasiones viaja en los dispositivos de los empleados. Entre las alternativas de BYOD, las cuentas personales y corporativas, y un límite difuso entre la vida personal y laboral, los riesgos abundan.
Cada nueva aplicación instalada es un nuevo vector de ataque. Tener el control sobre qué se instala y en qué condiciones brinda mayor seguridad. Esto aplica tanto para la información corporativa como para los datos personales de los empleados.
Endpoint Central es la solución más completa para la gestión unificada y seguridad de endpoints (UEMS – Unified Endpoint Management and Security). Define perfiles de uso, listas blancas y negras de aplicaciones, programa actualizaciones automáticas, mantiene políticas de parcheo y evita nuevos vectores de ataque.
Los ataques impulsados por IA pueden explotar vulnerabilidades y hallar fisuras en el software empresarial en cuestión de minutos.
Si alguna amenaza basada en inteligencia artificial golpea las puertas de tu organización, necesitas responder rápidamente y contener posibles avances. La resiliencia es indispensable para resolver estos desafíos.
Con Log360 puedes configurar respuestas automáticas de contención (bloquear un endpoint, inhabilitar una cuenta, cerrar un acceso) y establecer niveles de respuesta para crear tickets en la mesa de ayuda de manera inmediata.
Encontrá material de interés en el siguiente enlace:
Las mejores prácticas de ManageEngine ante amenazas impulsadas por IA